
2020年12月12日 16:15 カテゴリ:新聞社
「我慢」が変える新年。AI予測と週末のごあいさつ。
毎度、岡崎市上和田町で家具のリメイク・オーダーメイド家具の製作をする家具職人の杉田です。



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2020年12月12日(土)の中日新聞の1面から。
名古屋工業大学の研究チームが
新型コロナウイルス禍の人手や気象の
データを人工知能(AI)に学習させて
愛知と東京の「第3波」の感染者数を予測されたそうです。
愛知県が独自の緊急事態宣言を出すなどした8月並みに
人手を抑えた場合、2021年01月の感染者数は
人手が現状のまま続くと仮定した予測結果の6割ほどに
抑えられたそうです。

予測をまとめたのは気象と健康の関係から
熱中症などのリスク評価や予測技術を
研究している平田晃正教授(医用工学)らのチーム。
AIに現状の人手が続く場合について
来年1月末まで予測させたところ
愛知県の1日あたりの新規感染者数(7日間平均値)
は年末年始に一旦100人を切るものの、
増減を繰り返し、100人以上となる日が多かったそうです。
東京に至っては今後、さらに感染者数が増加していくと
予測されたそうです。
一方で、東京、愛知両都県が
飲食店に時短営業要請などを出した今年の8月ごろは、
人手が現状の2割減だったそうです。
8月並みに少なくなる場合についても試算したところ
愛知県の1月の新規感染者数は50人~100人で
推移した後に減少し、東京でも現在より減るとの見通しと
したそうです。
1ヶ月間の累計で比べると
いずれも現状の人手が続く場合の予測結果の
6割ほどになったそうです。
AIに機械学習させたのは
NTTドコモさんが発表している
名古屋駅と東京駅の人手データ
愛知、東京、それぞれの最高気温と湿度
新規感染者数(7日間平均値)のデータ。
(いずれも今年02月半ばから12月09日まで)
今後の気象データは過去3年間の平均値を
用いて予測させたそうです。
この方法で11月末までのデータを
使って12月01日~09日の新規感染者数(7日間平均値)
を予測した値は、実際の感染者数(同)と誤差約10㌫の範囲で
一致したそうです。
平田教授は
忘年会や年末年始の帰省などで
人手が現状より増えた場合
感染者のさらなる増加は「必至」と指摘されました。
「流行を収束させるために感染症対策を
徹底して、外出を控えてほしい」
と呼び掛けられたそうです。
今日の東京、新型コロナウイルス新規感染者数621人。
真剣に年末年始の過ごし方を
考えなくてはなりません。
そうしなければ大変な事態になってしまいます。
今週も、杉田木工所Boo-logにお付き合いいただき
ありがとうございました。
今週は、杉田木工所Boo-logからの
お問い合わせメールやお電話を
数軒いただきまして
お話に進みのあったお見積りを
作成したりと忙しく過ごさせて
いただきました。
ありがとうございます。
新型コロナウイルス新規感染者数が
高止まりで、東京で1,000人
愛知で500人という感染者数もありえそうな
射程距離に入った気がしてます。
年の瀬に病気にかからないように
みなさま、ほんとにご自愛ください。
杉田も最高レベルに気をつけて過ごしたいと
考えております。
それでは。





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2020年12月12日(土)の中日新聞の1面から。
名古屋工業大学の研究チームが
新型コロナウイルス禍の人手や気象の
データを人工知能(AI)に学習させて
愛知と東京の「第3波」の感染者数を予測されたそうです。
愛知県が独自の緊急事態宣言を出すなどした8月並みに
人手を抑えた場合、2021年01月の感染者数は
人手が現状のまま続くと仮定した予測結果の6割ほどに
抑えられたそうです。

予測をまとめたのは気象と健康の関係から
熱中症などのリスク評価や予測技術を
研究している平田晃正教授(医用工学)らのチーム。
AIに現状の人手が続く場合について
来年1月末まで予測させたところ
愛知県の1日あたりの新規感染者数(7日間平均値)
は年末年始に一旦100人を切るものの、
増減を繰り返し、100人以上となる日が多かったそうです。
東京に至っては今後、さらに感染者数が増加していくと
予測されたそうです。
一方で、東京、愛知両都県が
飲食店に時短営業要請などを出した今年の8月ごろは、
人手が現状の2割減だったそうです。
8月並みに少なくなる場合についても試算したところ
愛知県の1月の新規感染者数は50人~100人で
推移した後に減少し、東京でも現在より減るとの見通しと
したそうです。
1ヶ月間の累計で比べると
いずれも現状の人手が続く場合の予測結果の
6割ほどになったそうです。
AIに機械学習させたのは
NTTドコモさんが発表している
名古屋駅と東京駅の人手データ
愛知、東京、それぞれの最高気温と湿度
新規感染者数(7日間平均値)のデータ。
(いずれも今年02月半ばから12月09日まで)
今後の気象データは過去3年間の平均値を
用いて予測させたそうです。
この方法で11月末までのデータを
使って12月01日~09日の新規感染者数(7日間平均値)
を予測した値は、実際の感染者数(同)と誤差約10㌫の範囲で
一致したそうです。
平田教授は
忘年会や年末年始の帰省などで
人手が現状より増えた場合
感染者のさらなる増加は「必至」と指摘されました。
「流行を収束させるために感染症対策を
徹底して、外出を控えてほしい」
と呼び掛けられたそうです。
今日の東京、新型コロナウイルス新規感染者数621人。
真剣に年末年始の過ごし方を
考えなくてはなりません。
そうしなければ大変な事態になってしまいます。
週末のごあいさつ
今週も、杉田木工所Boo-logにお付き合いいただき
ありがとうございました。
今週は、杉田木工所Boo-logからの
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Posted by 家具職人 杉田
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